新AI改写的第3手定式与10种战法
我们重新打造了bocch的“最强”CPU。与原来的最强对弈400局，结果是293胜83负24和，胜率76%。本文整理新AI的做法，以及用它重新审视后，定式和战法发生了哪些变化。
从评分表，到整体看棋盘的AI
以前的AI看局面时，用评分表来决定“哪一方有利”。抵达终点的棋子1颗249分，孤子扣分，能走的手多就加分，有下一手就能抵达的棋子也加分，诸如此类。各项的权重用2万6千局的数据调整过，但项目本身是人想出来的。人没有注意到的形状好坏，评分表是写不进去的。
新AI不用评分表，而是整体看棋盘，直接给出这个局面有多容易赢。这就是神经网络。我们没有教它该看什么，它和自己下了几十万局练习赛，自己学会了能赢的形状。
下练习赛，复盘输掉的局面，再和之前的自己比试。赢了就换成新的自己。这样重复了9轮，成功换代的只有4次。越强，就越难赢过之前的自己。
途中还做过把AI的“脑子”变大的实验。形势判断稍微准确了一些，但计算量重了2倍以上，能算的深度浅了1手，结果输给了原来的AI。反过来，只是把计算加快的版本，对原来的AI胜率为57%。在bocch里，算得深比看得聪明更重要。现在的最强每手用3秒，能算到15手之后。
第3手的定式有什么变化
我们用新AI的眼光，重新调查了到第3手为止的定式。第1手和第2手几乎没变，黑方依偎、白方并肩依然是主线。变化在第3手，主要发现了2点。
1. 双方守角时，按定式走依偎
这是黑方守角（6f→6e）、白方也以守角（1a→1b）应对的局面。定式的第3手是另一侧的依偎 1f→2e。新AI则选择把守角的棋子再靠一步：6e→5e。
各下100局，定式的依偎是80%，AI的手是49%。这里是定式正确的局面。开局时，先结成一团比四处铺开更容易赢。
2. 对方走到中间时，向前冲
接下来是黑方守角后，白方用 5a→3c 的候鸟跳进中间的局面。定式在这里也是依偎。新AI则用 5f→5d 的一杆枪，把棋子向前冲了2格。
结果是：定式57%，一杆枪88%。对方走到中间时，与其巩固防守，不如向前出击、一决胜负。这就是新AI的答案。根据这个结果，我们改写了最强CPU的定式表，以及游戏“学习”标签页中第3手的表。
第1手与第2手的组合＝战法
在bocch里，以前都是像依偎、一杆枪那样，给每一手单独取名。但用新AI重新调查后发现，即使第1手相同，第2手不同，胜率也会完全不同。
于是我们把自己第1手和第2手的组合称为“战法”，给常见的10种取了名字。不论黑白，形状相同就用同一个名字。有了名字，就能一句话说清这盘的开局是什么，记忆和与人交流都更轻松。就像将棋里的矢仓、四间飞车一样。
下图是黑方走了2手的样子（省略了白方的手）。每种战法各让新AI之间对弈200局。
正统派：对方正确应对也很强
- 盾枪：用依偎筑起盾牌，再把它旁边的棋子用一杆枪笔直走出。即使对方以最佳应对，胜率也有47%，是10种中最高的。在旧定式中也是主线。
- 送行鸟：把依偎旁边的棋子用候鸟斜着飞出。对方随便下时是86%，以最佳应对时也有42%。
奇袭型：对不了解的对手能大胜
- 双璧：把左右两边都靠过来。对方随便下时是87%，是10种中赢得最多的。但被并肩应对就会很苦（双璧一文）。
- 先锋：先走到中间，再把边子靠过来。
- 一隅：守角之后，把另一侧的边子靠过来。
- 双刃：把依偎与另一侧的候鸟组合起来。
另类：损手定式
先用守角走出1步，再靠1步的战法。形成的形状与用1手走依偎完全相同，所以整整亏了1手。即便如此，在对方以并肩应对的局面中仍有35%的胜率，并没有想象中那么差。
不该走的战法
- 迷途：用流云跳出之后再靠拢。即使对方随便下，胜率也不到4成。
- 击龙枪：用一杆枪和正面突破，冲出两路。
- 浮浪云：用候鸟和流云，棋子变得七零八落。
击龙枪和浮浪云，即使对方随便下，胜率也在6%以下，几乎赢不了。放着边上的棋子不管、往中间跳，一定会被新AI抓住破绽。
总结
- 开局的基本是巩固附近。
- 不过，对方走到中间时，要向前冲。
- 战法中，盾枪和送行鸟是正统派。双璧很强，但被并肩应对时要换成别的手。
在游戏中，自己第2手走出战法时，它的名字会浮现在棋盘上。欢迎来和新的最强CPU一较高下。
本文是把YouTube“bocch定跡研究”第24期的内容重新整理成的文章。双璧被并肩应对时的胜率，已换成之后重新测量（第25期）的数字。